如果有200-300張胸部CT影像擺在眼前，你能用多久時間看完，并找出其中隱藏的病灶，判斷良惡性，并撰寫診斷報告？

   對于一名資深放射科醫生來說，最快也要3-5分鐘。

   是不是覺得還好？

   但，如果每天將這個動作重復數百次呢？而且每一次的胸部CT影像都需要你全神貫注呢？

   作為臨床診療決策的重要依據，影像診斷水平的重要性毋庸置疑。作為湖北省癌癥中心，湖北省腫瘤醫院在肺癌、乳腺癌、結直腸癌等多個癌種的綜合診療水平位居全國前列。僅肺癌一個病種，每天就要至少為數百名患者提供影像診斷服務，緊張、重復的閱片工作占據了影像醫師的絕大部分工作時間。

   如何讓胸部CT的影像診斷又快又準？如何有效減輕臨床影像醫師的工作壓力？如何才能讓影像醫師擺脫繁重的閱片工作，將更多的精力用于人文關懷？隨著人工智能技術的飛速進步，這些問題終于有了答案。

   擁有國際先進水平的 care.aiTM肺癌影像智能診斷系統正式落戶湖北省腫瘤醫院。

   這套國內領先的肺癌影像智能診斷系統，由醫療人工智能企業依圖醫療研發，基于百萬級的經過病理證實的胸部影像數據庫打造，擁有具備國際先進水平的AI算法，對于肺部結節、乳腺結節等多種病灶均具備良好的檢出性能，提供病灶大小測量、精準定位、良惡性鑒別、自動歷史影像對比等功能，并能自動生成結構化報告，供影像醫師選用。

   目前，該系統對于肺部結節的檢出敏感性已經超過95%，由AI出具的結構化報告采納率也達到了92%。在我院，AI系統輔助檢出肺部結節，尤其是直徑小于1cm的結節，能夠大大縮短閱片時間，同時也提升了閱片結果的一致性！

   在談及人工智能影像診斷系統應用的意義時，湖北省腫瘤醫院副院長、放射診斷首席專家劉玉林教授表示：人工智能技術在醫學影像領域的進步，其意義并不僅僅在于減少重復勞動，提升閱片效率及一致性，其更大的意義在于影像醫師能夠減除部分繁重的閱片工作，而更加專注于創新性研究及人文關懷等更為廣闊的領域，推動學科進步；同時，對于提升基層醫療機構影像診療水平，促進區域醫療水平協同發展意義重大。

   想要走進臨床并得到專家的認可并不容易，這位“AI醫生”可不僅僅能夠做到結節的精準檢出，它的本領比你想象中更為強大！

   以良惡性鑒別為例，升級后的 “AI醫生”可不僅僅只是簡單輸出良惡性鑒別結果，還能夠詳細給出診斷依據，如空泡征、毛刺征等惡性征象，讓“AI醫生”的診斷更有底氣，更具備說服力。

   該系統的另一大亮點則是“自動歷史影像對比”，通過與PACS無縫連接，“AI醫生”真正做到了以患者為中心，無需手動匹配即可自動匹配患者以往影像檢查歷史資料，精準定位病灶并進行智能配準，結節無論是“新增”，還是“增大”，亦或是“消失”，都逃不過AI的火眼金睛，對于病情發展預測、療效判斷等均有幫助。

  “AI系統的引入讓肺部CT影像診斷更加智能，‘AI+醫生’的工作模式也使得影像醫生正在從以往單純的閱片工匠向閱片工作的監督者進化，通過減少繁瑣的重復性工作，提高閱片效率及準確性，讓影像科醫生能夠將更多精力投入更具價值的工作，如患者服務及人文關懷，讓醫學更有溫度。”醫院放射科副主任郭小芳表示。

   而在臨床工作之外，AI也在悄悄走進腫瘤早篩。

   2017年，中國肺癌發病率達到80萬，死亡人數近70萬，占所有癌癥死亡人數的四分之一。而這個數據還在以每年26.9％的速度增長，預計到2025年，中國每年死于肺癌人數將達到100萬人。

   怎么早期發現肺癌呢？若能早期發現，早期診斷，早期治療，肺癌患者的生存期限及生存質量將大大提高。而當前肺癌早篩所采取的“人工拍片，人工閱片”的方式在放射醫師數量極其短缺，工作壓力已經十分沉重的情況下，難以廣泛開展，而引入AI技術，推動肺癌早篩智能化，使得肺癌早篩這一利國利民的行動能夠更加順利的開展。

   作為目前國內唯一一個以AI助力早篩的全國性重大腫瘤早篩項目，“AI防癌地圖”項目計劃在未來5年內投入1億元項目資金，聯合數百家醫療機構，覆蓋19個省市自治區，以AI應用提升醫療機構服務供給能力，推動中國的腫瘤篩查進入“AI+”時代。我院作為中部腫瘤診治中心，已率先參與到該項目中來，并將聯合多家基層醫療機構，在湖北省內開展大規模的腫瘤早篩早診早治工作。

   在談及該項目的重大意義時，湖北省腫瘤醫院信息中心主任雷旦生表示：以AI賦能腫瘤早篩，有助于改變現有肺癌患者發現即晚期的現狀，以廣覆蓋、精準篩查的方式將可疑人群從海量的人口基數中篩選出來，提升癌癥篩查效率及準確性，做到早診早治，從而提升肺癌患者的生存時間及生存質量，同時為區域腫瘤防治工作及國家重大衛生決策提供精準詳實的腫瘤大數據。